Welkom in het jaar van de Agentic Enterprise

Uit eigen onderzoek blijkt dat de inzet van AI onder CIO’s jaar-op-jaar met 282% gestegen is. In de hele wereld beginnen directieteams de waarde van AI in te zien. Toch staat die groei nog niet gelijk met een echte bedrijfstransformatie. In veel organisaties blijft AI beperkt tot experimenteren. Ze lopen vast in de last mile, de fase waarin al die PoCs/pilots echt waarde in bedrijfsprocessen beginnen opbrengen en waarin autonome AI-systemen schaalbare en meetbare ROI opleveren.

Een Agentic Enterprise is niet alleen efficiënter, maar biedt ook een volledig nieuw bedrijfsmodel. In het komende jaar moeten organisaties de Agentic AI-speeltuin achter zich laten en inzetten op nieuwe manieren van werken, klanten bedienen en concurreren. Vier elementen verdienen hierbij onze aandacht:

1. Vermijd geïsoleerde toepassingen

De grootste belemmering voor organisaties is de valkuil die bekendstaat als pilot purgatory, ofwel het feit dat losse, op zichzelf staande AI-agents nooit met elkaar verbonden of geschaald worden. Deze toepassingen zijn gedoemd om te mislukken, omdat ze niet op de fundamenten gebouwd zijn die nodig zijn voor echte organisatiebrede autonomie. We moeten in plaats van geïsoleerde use cases gaan kijken naar end-to-end bedrijfsprocessen. Succes meet je met het vermogen om teams aan te sturen waarin agents samenwerken met andere agents en mensen – zowel intern als extern.

Wie deze impasse wil doorbreken, moet in de eerste plaats voor multi-agent protocollen zorgen. Die garanderen soepele interoperabiliteit en communicatiestromen tussen systemen. Daarnaast is een geïntegreerde context nodig om uniforme, realtime toegang tot bedrijfsdata over functionele silo’s heen te bieden. Consistente governance met gecentraliseerde mechanismen waarborgt transparantie, veiligheid en ethische correctheid naarmate er agents bijkomen.

Vertrouwen is essentieel om Agentic AI doorheen de organisatie uit te rollen. Dit bouw je best op door te beginnen met laagdrempelige toepassingen zoals kennisbeheer of backoffice-processen en die stapsgewijs te implementeren, met de nodige aandacht voor de gebruikerservaring en toegevoegde waarde.

Uitgelicht artikel Van pilot tot productie: succes met Agentic AI vereist een fundamentele shift in bedrijfsarchitectuur

2. Investeer in het verbeteren van klantervaringen

Het verbeteren van de klantervaring zal in het komende jaar één van de belangrijkste investeringen voor bedrijven zijn. Organisaties moeten zich daarom rond klantresultaten organiseren in plaats van rond functionele silo’s. Dat er veel potentieel in zit, bleek al tijdens Cyber Week. Zo steeg de Belgische verkoop op Black Friday met 14% ten opzichte van vorig jaar. Ook op Cyber Monday was er een toename van 12% en over de hele periode groeide het webverkeer met 21%. Wereldwijd is er op de commerciële hoogdag van het jaar voor liefst 67 miljard dollar verkocht.

Agents speelden een cruciale rol in productaanbevelingen en interacties tijdens klantenservices. Het laat zien dat contextbewuste, autonome interacties zowel conversie als loyaliteit versterken. Nu e-commerce in een stroomversnelling komt, maak je geen onderscheid door AI gewoon zoveel mogelijk in te zetten, maar wel door relational intelligence op schaal te beheersen. Dat is het vermogen van systemen zoals AI-agents om relaties met klanten op te bouwen en te onderhouden door de context, geschiedenis en hun intenties te begrijpen. In plaats van enkel te kijken naar momentopnames moet AI dus patronen in klantgedrag herkennen, zowel vandaag als in de toekomst.

3. Focus op AI-geletterdheid en nieuwe rolverdeling

AI-agents breken de functionele silo’s af die de klantbeleving al decennialang fragmenteren. Ze lossen problemen integraal op en nemen routinetaken over, zodat mensen de ruimte krijgen om zich te richten op beoordelingen, coördinatie en het beheren van complexe situaties. Mensen worden vaker de dirigent in plaats van de uitvoerder van het werk. Ook de eisen van menselijke medewerkers stijgen in steeds hoger tempo. AI-capaciteiten verdubbelen iedere zeven maanden, waardoor de houdbaarheid van skills korter wordt. Waar werknemers vroeger slechts 25% van hun kernvaardigheden opnieuw moesten aanleren, is dit vandaag 60-70%.

De synergie tussen mensen en AI agents leidt tot een grote fundamentele herverdeling van zowel de organisatie­structuur als de individuele rollen. In de brede organisatie moet de AI-geletterdheid toenemen. Elke medewerker, van starter tot executive, moet weten hoe je een effectief prompts opmaakt, onnauwkeurigheden herkent, outputs verfijnt en kunt ingrijpen wanneer nodig.

Loopbanen ontwikkelen zich niet langer lineair, maar via projecten waarbij prestaties centraal staan in plaats van anciënniteit. Hoewel 81% van de HR-leiders inzet op het bijscholen van de workforce, gaan vooruitstrevende bedrijven nog een stap verder: zij ontwerpen volledig nieuwe hybride rollen die menselijke–AI-samenwerking strategisch vormgeven, in plaats van simpelweg functies weg te automatiseren.

4. Vergroot het vertrouwen in data en AI

Het hoofdingrediënt voor het succesvol opschalen van AI is vertrouwen. Zonder vertrouwen in de data en de agents die hierop draaien, zijn autonome strategieën gedoemd om te mislukken. Twee dimensies zijn belangrijk. Enerzijds merkvertrouwen: elke interactie tussen een AI-agent en een klant beïnvloedt de perceptie van het merk. Toonaangevende merken slagen er daarom in agents te bouwen die consequent uitzonderlijke, ethische en contextbewuste ervaringen leveren.

Anderzijds is ook operationeel vertrouwen cruciaal in tijden van complexe cyberaanvallen. Zeker nu aanvallers zelf AI gebruiken om dreigingen op ongekende schaal en met grote verfijning uit te voeren. Op het gebied van cybersecurity moet AI preventieve bescherming bieden en automatisch dreigingen detecteren, aanvallersgedrag voorspellen en risico’s in realtime signaleren.

Bedrijven moeten meegaan met het tempo waarin klantverwachtingen en cyberrisico’s evolueren. De organisaties die in staat zijn om foutloze, betrouwbare klantervaringen te leveren en tegelijk een waterdichte beveiliging te waarborgen, lopen voorop in het agentic tijdperk.

2026: van experimenteren naar uitvoeren

De infrastructuur is beschikbaar en economisch is de noodzaak van AI duidelijk. Nu hangt succes af van leiders die verder gaan dan individuele experimenten. Kies voor een consistente aanpak om autonome systemen te coördineren, aan te sturen en te integreren in de kern van je activiteiten.

De agentic enterprise is geen toekomst meer: 2026 wordt het jaar waarin organisaties ofwel deze nieuwe realiteit omarmen en transformeren, ofwel blijven hangen in potentieel zonder impact.

Dit is een commerciële bijdrage geschreven door Gianni Cooreman, Senior Director Solution Engineering van Salesforce Belux. Onze redactie is niet verantwoordelijk voor de inhoud.