Pornofilter oordeelt op gekreun

Koreaanse onderzoekers hebben een nieuwe methode om pornovideo’s te herkennen. In plaats van beelden te scannen wordt het gekreun in de film vergeleken.

De techniek analyseert het geluid. Dat kan vanaf een halve seconde worden gedaan, onder meer op toonhoogte, schrijft New Scientist. Zo hebben gesprekken een lage toonhoogte en zijn muziekclips zeer gevarieerd. Bovendien veranderen ze slechts geleidelijk. Maar bij pornografische geluiden is dit hoger, snel veranderend en worden ze (uiteraard) op een bepaald ritme herhaald.

De methode is een alternatief voor de tekortkomingen van huidige pornografische filters. Die scannen het beeld op mogelijk bloot. Enerzijds is dat een snellere manier, want er kan geblokkeerd worden voordat het beeld verschijnt. Anderzijds is het geen onfeilbare methode, want ook een close-up of beelden met veel bloot vlees, zoals een foto van iemand in zwemkledij, kunnen de scanner activeren.

MyungJong Kim en Hoirin Kim van het Korea Advanced Institute of Science and Technology stellen hun project volgende maand voor in de International Workshop on Content Based Multimedia Indexing in Madrid.

Volgens New Scientist kan de techniek in 93 procent van de gevallen juist inschatten of het om geluid uit een erotische scène gaat. Vooral achtergrondmuziek kan het kreunen enigzins verdoezelen. Gelach bij humoristische beelden kan de scanner dan weer onterecht activeren.