Microsoft claimt doorbraak in koeling van AI-chips
Het nieuwe koelingssysteem is gebaseerd op zogenaamde “microfluidics”, een methode waar al lang mee geëxperimenteerd wordt maar die moeilijk echt te implementeren is. Microsoft zou dat nu echter voor elkaar hebben gekregen, waardoor een belangrijk obstakel in het benutten van AI-chips van de baan zou kunnen zijn.
Koeling veel dichter bij de chip zelf
Hoe gaat het dan precies in zijn werk? Wel, momenteel gebruiken veel datacenters zogenaamde “cold plates” om hun chips te koelen. Daarbij zit de koelplaat op enige afstand van de chip zelf, met verschillende lagen tussen de chip en de plaat. Het zorgt voor effectieve koeling, maar niet noodzakelijk efficiënte koeling omdat het door de fysieke afstand een tijdje duurt alvorens de warmte kan worden afgevoerd. Zeker naar de toekomst toe wordt dergelijke koeling meer en meer een probleem, net omdat ze niet zo efficiënt is. Microfluidics brengt daar verandering in.
Bij microfluidics wordt er een koelingsvloeistof veel dichter bij de te koelen chip gebracht via kleine kanaaltjes die achterop de chip geëtst worden. Daardoor kan de hitte die gegenereerd wordt veel sneller weggenomen worden, waardoor de chip beter kan presteren.
De doorbraak die Microsoft nu heeft gerealiseerd zou enerzijds te maken hebben met het gebruik van AI, waardoor veel efficiëntere banen ontdekt werden voor de koelingsvloeistof om zich in te bewegen. Daarnaast werd deze keer ook specifiek inspiratie gehaald bij de natuur, met name de nerven van bladeren.
Efficiëntere datacenters
De nieuwe koelmethode kan volgens Microsoft in de toekomst voor veel efficiëntere en sterkere datacenters zorgen. Door de betere koeling kunnen servers dichter bij elkaar gezet worden, wat niet alleen goed is voor de snelheid maar wat er ook voor zorgt dat er méér servers in dezelfde ruimte passen. Bovendien kan op deze manier nog meer uit AI-chips geperst worden zonder te moeten vrezen voor oververhitting.
Ook voor het milieu is de nieuwe koelmethode vermoedelijk positief, al is dat enigszins relatief. Efficiëntere koeling zorgt voor minder stress op het gehele net, maar als dat betekent dat AI-chips daardoor harder kunnen werken, dan wordt dat positieve effect mogelijk weer tenietgedaan.
