Google voorspelt het weer accurater met nieuw AI-model
AI heeft de laatste jaren al gezorgd voor een stroomversnelling in het accurater worden van weersvoorspellingen. Google was al een tijd aan het experimenteren met dit nieuwe AI-model en behaalde er al successen mee bij het voorspellen van tropische cyclonen. Nu komt die WeatherNext 2 naar de gewone gebruiker. Je krijgt dankzij dit model betere voorspellingen bij Google Zoeken en Gemini, en op je Pixel-telefoon. Binnenkort komt het ook naar Google Maps, zodat je weet hoe het weer zal zijn op je bestemming.
Puzzelstukjes verbinden
WeatherNext 2 is in staat om acht keer sneller te voorspellen voor periodes tot op één uur nauwkeurig. De input start met de recentste weergegevens wereldwijd. Doordat een Functioneel Generatief Netwerk (FGN) ‘ruis’ (noise) in zijn modelarchitectuur injecteert, creëert het voorspellingen die realistisch en met elkaar verbonden zijn. Die injectie van willekeur klinkt vreemd, maar zorgt er net voor dat je een accurater resultaat krijgt. Zo krijg je zeer juiste voorspellingen voor ‘marginals’. Dat zijn letterlijk randgevallen, met andere woorden precieze temperaturen en windsnelheden op een specifieke locatie en op een specifieke hoogte.
WeatherNext 2 steunt volledig op die ‘marginals’ en verbindt al die individuele voorspellingen met elkaar om tot een ‘joint’ te komen. Daarbij verbindt het alle puzzelstukjes met elkaar om voorspellingen voor een hele regio te doen. Dat krijgt dan ook specifieke toepassingen, waarbij een bedrijf kan zien wat de verwachte opbrengst zal zijn van een windmolenpark.
Vanaf één bepaald startpunt kan dit model honderden mogelijke uitkomsten voorspellen. Zo krijg je ook worst-case-scenario’s, die belangrijk kunnen zijn bij het plannen van bijvoorbeeld een evacuatie. Elke voorspelling voor 15 dagen ver neemt minder dan een minuut in beslag op één enkele TPU (Googles eigen stuk AI-hardware). Mocht je enkel modellen gebruiken die gebaseerd zijn op fysieke principes, met andere woorden de klassieke modellen, dan zou dezelfde voorspelling uren duren op een supercomputer. WeatherNext 2 is nu beter in 99,9% van de variabelen (temperatuur, wind, luchtvochtigheid …) dan het vorige WeatherNext-model.
Zo zit een voorspelling in elkaar:
