Harry Potter leert AI menselijke emoties herkennen
Een onderzoeksteam aan Stanford University voert experimenten uit om AI menselijk gedrag correct te laten voorspellen, en zet daarvoor boeken in. Via een kennisdatabase genaamd Augur lieten ze hun AI-systeem informatie verwerken van Wattpad, een online schrijvers-en boekengemeenschap die meer dan 600.000 verhalen bundelt.
Die database van menselijke situaties moet de AI trainen om zijn algoritmes te verbeteren en gedrag met een grotere precisie juist te voorspellen, net zoals dat voor functies als gezichts- of locatieherkenning in beelden gebeurd door neurale netwerken heel veel foto’s voor te schotelen. “Gevat in miljoenen woorden komen gewone patronen veel meer voor dan hun dramatische tegenhangers,” stelt het team in de studie die ze over Augur publiceerden. “Personages in moderne fictie doen het licht aan nadat ze een kamer betreden; ze reageren op complimenten door te blozen; ze negeren een telefonische oproep tijdens meetings.” Fictie stelt de wetenschappers in staat om handelingen bij hun AI-model te introduceren die veel te veel tijd zouden nemen om allemaal eigenhandig te programmeren.
De belezen AI kan sterke resultaten voorleggen na enkele initiële testen: met de hulp van een camera kon het systeem 96 procent van de objecten en personen correct identificeren, en in 71 procent van de gevallen kon het ook de gewone activiteiten van de persoon voorspellen.
