sas

Vorige week stemde het Europees Parlement voor de AI Act. Een historisch moment, al moet het echte werk nog komen.

In de meeste sectoren hebben organisaties de afgelopen jaren grote stappen gezet om met data aan de slag te gaan. Het doel? Betere beslissingen nemen en businessproblemen efficiënter oplossen met behulp van inzichten. Toch blijft dat doel in veel bedrijven een uitdaging. Vooral omdat de meeste stakeholders een andere taal spreken als het over analytics of over de business gaat. Om die reden is een Analytics Value Training populair in organisaties die echt datagedreven willen worden.

Het afgelopen jaar was op het gebied van Artificiële Intelligentie (AI) een absolute rollercoaster. Geen enkele sector is eraan ontsnapt, ook niet de gezondheidszorg en biowetenschappen. Toch mag 2024 niet opnieuw een jaar worden vol radicale marktontwikkelingen. Het is tijd om te pauzeren, zodat we kunnen kijken naar wat we hebben verwezenlijkt en wat we nog willen doen. Elke industrie, niet enkel healthcare, moet even stilstaan om nadien nog grotere sprongen te kunnen maken met AI.

In 2024 verkennen we de opmars van synthetische data, de verfijning van codeloze AI-oplossingen en de cruciale rol van beveiliging in het AI- landschap

Disruptie kan uit elke hoek komen. Enkel veerkrachtige bedrijven slagen erin om in turbulente tijden succesvol te blijven.

Hyperautomation is een van de drijvende krachten binnen de digitale transformatie van veel bedrijven. Wij zaten samen met Mathias Coopmans, Architecture Manager bij SAS, om te horen wat hyperautomation voor hen inhoudt.

Met de Data Act wil de Europese Unie elke onderneming een eerlijke toegang tot data geven. We nemen het wetsvoorstel onder de loep.

De afgelopen twee jaar stonden in het teken van de pandemie, lockdowns en vaccinaties. Het is tijd om na te denken over wat het afgelopen jaar heeft gebracht, maar ook om vooruit te blikken naar de toekomst. Ook 2022 zal voorlopig nog in het teken staan van het virus.

Een reflectie met Ilse Himpe, country sales leader SAS Belux, over het belang van data & analytics voor onze maatschappij.

AI-technieken geraken steeds beter ingeburgerd in onze bedrijven en samenleving. Om een relatief eenvoudig probleem op te lossen, kan Machine Learning soms al volstaan. Maar onder impuls van de snelle digitale transformatie staan organisaties vaak voor complexere uitdagingen die om een combinatie van analytische technieken vragen. Gartner noemt dit ‘Composite AI’. Het is dus geen nieuwe technologie, maar wel een concept dat bedrijven een concurrentieel voordeel kan geven.