Google kan met een aantal foto’s je lichaamsvet beter inschatten dan een smartwatch
Als je overweegt om een speciale smartwatch, tracker of weegschaal aan te schaffen om je lichaamsvetpercentage in kaart te brengen, dan is het goed om te weten dat Google werkt aan een effectievere en goedkopere oplossing. Dat terwijl Google natuurlijk zelf ook smartwatches en trackers maakt, zoals de Pixel Watch 5 en de Fitbit Air.
Googles project PhotoScan
Google is momenteel onderzoek aan het doen naar het inschatten van je lichaamssamenstelling aan de hand van smartphonefoto’s. Dit onderzoeksproject heet PhotoScan en gebruikt hierbij ook ‘deep learning’ (via Phandroid).
PhotoScan is momenteel nog geen app die je kan downloaden. Toch deelt Google nu dus wel al (trots) vroege resultaten uit zijn onderzoek. Die resultaten klinken veelbelovend, in ieder geval vergeleken met smartwatchresultaten.
Smartwatches maken gebruik van bio-elektrische impedantieanalyse om je lichaamssamenstelling in te schatten. De resultaten van dit soort analyses zouden volgens Google verder afwijken van professionele (medische) metingen dan Googles PhotoScan. We hebben het dan over een gemiddelde afwijking van drie procentpunten vergeleken met twee procentpunten.
Hoe werkt Photoscan?
Bij PhotoScan worden er twee standaard foto’s van je lichaam met een smartphonecamera gemaakt. Vervolgens moeten die afbeeldingen natuurlijk geanalyseerd worden en dat is waar deep learning bij te pas komt.
Google heeft PhotoScan getraind met meer dan 35.000 medische dossiers vanuit de UK BioBank. Dat is een van de grootste databases voor medisch onderzoek in de wereld. Vervolgens is het systeem verder verfijnd met behulp van echte foto’s en scans van 677 extra volwassenen.
Om de accuraatheid te testen, hebben onderzoekers de PhotoScan-inschattingen vergeleken met DXA-scans die in ziekenhuizen worden uitgevoerd om lichaamsvet te meten. Hierbij bleek dus dat PhotoScan dichterbij kwam dan smartwatchsensoren.
Daarbij kan PhotoScan ook bepaalde details oppikken die een smartwatchsensor niet kan zien. Denk hierbij aan waar je lichaamsvet zich voornamelijk bevindt. Zo kan het ook een inschatting doen of het gewoon onder je bovenste laag huid zit of juist dieper om je organen heen. Wanneer je die data van PhotoScan combineert met simpele informatie over patiënten, zoals leeftijd en gewicht, kan dit blijkbaar dus ook bijna net zo goed voorspellen of er sprake is van insulineresistentie als een volledige DXA-scan.
