6 misverstanden over AI voor jouw bedrijf
Artificiële intelligentie die bedrijven een competitief voordeel geeft, zit nog in zijn kinderschoenen. De populariteit van de technologie neemt echter gestaag toe, waardoor het slechts een kwestie van tijd is alvorens alle moderne firma’s een eigen AI in dienst hebben. Alvorens die dag aanbreekt, is het belangrijk dat we enkele misverstanden van tafel vegen.
1. Mijn bedrijf is niet gesofisticeerd genoeg
De eerste pogingen om onze intelligentie na te bootsen met software dateren al van de jaren 50. De eerste artificiële intelligenties waren in staat om te dammen, waarna nieuwere technieken ervoor zorgden dat schaakkampioen Kasparov in 1996 een wedstrijd verloor tegen IBM’s Deep Blue.
Samengevat is deep learning een onderdeel van machine learning, dat dan weer tot de ruimere groep van artificiële intelligenties behoort. Welke aanpak je gebruikt, hangt af van het probleem dat je wil oplossen en welke data je voor handen hebt. Ieder bedrijf is echter in staat om op zijn minst een eenvoudige vorm van AI te implementeren.
2. Je kan eender welk probleem door een AI laten oplossen
Artificiële intelligentie heeft iets magisch doordat de software een correcte output kan genereren van een schijnbaar willekeurige input. Wanneer je machine learning toepast zonder een minimum aan kennis van de software zal de implementatie in jouw bedrijf echter falen.
Je kan artificiële intelligentie best aanzien als een onderdeel van je portfolio van toepassingen die je gebruikt om allerhande problemen op te lossen. AI is in staat problemen aan te pakken die je met traditionele programma’s niet kan oplossen. Elk probleem heeft echter een andere dataset en aanpak nodig om een goed resultaat te bekomen. Wanneer je een AI die getraind is om klantenvragen op te lossen, vraagt wat de weersvoorspelling is, zal hij geen goed antwoord geven.
3. Enkel grote bedrijven hebben voldoende data
Het klopt dat bedrijven met veel data in staat zijn hun AI beter te trainen, dan wanneer je over een beperkte dataset beschikt. Gelukkig bestaan er verschillende manieren om hier om heen te werken. Zo zijn er toepassingen waarvoor je publieke datasets kan kopen om je software mee te trainen.
Bovendien hoeft je AI niet onmiddellijk perfect te werken. Door een eerste versie te creëren, moedig je je klanten aan om mee te werken aan extra dataverzameling om de software achteraf nog bij te schaven. Verder kan je mensen inhuren om de nodige data te generen en kan je computers gebruiken om simulatiedata te genereren.
4. Een AI verbetert vanzelf
De meeste bedrijven trainen hun AI offline. Wanneer je alle data die door je klanten wordt gegenereerd rechtstreeks aan de software voedt, kan je erg onverwachte resultaten krijgen. Denk maar aan Microsofts chatbot Tay, waarbij als trainingsdata tweets werden gebruikt. Binnen de 24 uur verkondigde de robot racistische praatjes en moest Microsoft de chatbot offline halen.
Om te voorkomen dat je bedrijfs-AI rasistisch wordt, train je hem best offline. Dat wil echter niet zeggen dat je de verzamelde data niet moet gebruiken. Met name de info over momenten waarop klanten geen goed antwoord kregen, kan je gebruiken om je software te verbeteren. Door deze data aan je AI te voeren in een gecontroleerde omgeving voorkom je dat je software Hitler begint te bejubelen.
5. De gebruikerservaring is irrelevant voor machine learning
Veel bedrijven gaan er van uit dat een AI op zich voor een goede gebruikerservaring zorgt. In plaats van je website te doorzoeken naar antwoorden of minutenlang aan een telefoon te moeten wachten, geeft een chatbot onmiddellijk antwoord. Uiteraard zullen je klanten dat weten te appreciëren.
Een AI werkt echter niet 100 % correct. Stel dat een klant een foto moet nemen van een toestel, waarna de software automatisch het voorwerp herkent en eventuele problemen aan het object opmerkt. Wanneer een klant het toestel niet volledig in beeld heeft, zal je AI met vreemde resultaten kunnen komen. Je kan hier op inspelen door een helpalgoritme in de software te integreren die je klanten opdraagt een foto te maken waarop het onderwerp volledig zichtbaar is. Bij een tweede poging zal de AI wel correct reageren, waardoor je een tevreden klant hebt.
6. Een AI is te duur voor mijn bedrijf
De kost om een artificiële intelligentie te implementeren, zal in dezelfde grootteorde liggen als de kost van je eerste mobiele bedrijfsapp. Wanneer je wacht met de implementatie van een AI zal deze kost echter hoger worden. Bedrijven die een AI toevoegen aan hun portfolio zullen hier op termijn hun voordeel uit halen. Bovendien zal hun software volwassen zijn en erg accuraat werken tegen de tijd dat jij nog moet beginnen met de implementatie van een AI, wat je concurrentie een duidelijk competitief voordeel geeft.
